申请股票开户审核要多久信托行业的“DT时代”来了 你准备好了吗

  • 时间:
  • 浏览:6
  • 来源:佛山股指期货配资-证券股票配资交易所靠谱存取秒到
  [提要]张斌更在意的是,大数据时代,人们不再受限于传统的思维模式,伴随着思维方式脱胎换骨似的变革,信托行业的理念、营销方法势必也要进行变革。大数据的分析方法在大数据领域尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。

  “人类正从IT(Information Technology)时代走向DT(Data Technology)时代。”马云在世界互联网大会上的讲话犹在耳畔。

  所谓“IT时代”是以自我控制、自我管理为主,而“DT时代”是以服务大众、激发生产力为主的技术。随着互联网和IT技术的发展,大数据逐步成熟,以大数据为基础、技术为工具的DT将在各个行业中产生巨大价值。

  华澳国际信托有限申请股票开户审核要多久公司资深财富管理系统架构师张斌在日申请股票开户审核要多久前接受中国经济网记者采访时指出:信托业作为金融业四大支柱之一,在经历了粗放的高速发展时期后回归到信托本源的财富管理阶段,如何才能紧跟DT时代的步伐,迎来发展新机,无疑是摆在我们面前的一个新课题。

  《黄金时代》,信托业“DT时代”初尝试

  当“DT时代”在一片喧哗中降临,众多信托公司纷纷意识到,这不仅仅是技术的升级,更是思申请股票开户审核要多久想意识的巨大变革,因此也进行了诸多的尝试与努力。

  华澳信托资深财富管理系统架构师张斌举了一个典型的事例:今年国庆期间,中信信托与百度、中影、北京德恒律所共同打造了国内首个电影类消费金融平台“百发有戏”,并借助百度提供的大数据、大流量、云平台、海量网友需求等资源,运用一系列分析工具,对电影《黄金时代》的票房收入进行了预测。

  近年来,随着信托行业近些年的高速发展,信托公司产生了大量的行业数据,沉淀了一定量的高净值客户资源,积累了丰富的管理数据,虽然与银行、证券、保险等其他金融业的数据量仍有较大差距,但这些都构成了信托公司大数据分析的良好基础。

  尽管如大家所知,在上述案例中,《黄金时代》上映后票房收入难遂人意,与预测的票房收入大相径庭,但张斌认为,仅凭这次预测的不成功而质疑票房预测,或者大数据预测本身,显然是不理智的,这仍不失为一次有益的尝试。“如果我们导入大数据思维,用好这些已经存在的数据体系,对于指导信托公司开展业务及客户需求分析,依然有很大价值。”张斌这样理解这次信托业的“DT时代”初尝试。

  大数据是一个现象,而不是一种技术

  在张斌申请股票开户审核要多久看来,大数据是一个现象,而不是一种技术。

  当然,“DT时代”技术仍然是第一步。当“DT时代”到来,庞大的数据变成一个信息金矿,数据逐渐渗透到每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素,孕育了巨大的市场机会。伴随着大数据的采集、传输、处理和应用的相关处理技术的进步,人们使用各种非传统工具对海量数据进行处理,从而分析和预测结果,轻而易举地体现出数据远超以往的财富价值,这预示着大数据的使用将成为竞争、引发新一轮生产力增申请股票开户审核要多久长、创新及消费者剩余的关键基础之一,是提高未来竞争力的关键要素。

  张斌更在意的是,大数据时代,人们不再受限于传统的思维模式,伴随着思维方式脱胎换骨似的变革,信托行业的理念、营销方法势必也要进行变革。他认为,“人们在大数据的指导下探索世界并且不再受制于各种假设,这将使信托业从业人员势必要以积极的姿态随时接收着来自数据的洞察,并做出快速的决策与行动,因为机会和价值很快就会被刷新,大数据的价值也正是在于将及时的信息及时的传递给及时需要的人手中并及时的做出决策和行动。”

  对大数据的深度挖掘有助强化信托业风险管理

  那么,信托行业该如何迎对“DT时代”?张斌认为,要分析运用大数据,就得先获得数据。

  对于信托公司而言,大数据的来源主要有两部分,其一是内部业务数据的主动信息化。信托行业虽然起步较晚,但随着近20年的快速发展,在发展过程中除了积累了众多一手的客户和交易对手的基础数据、资产状况数据如各类财务数据、资产风险评估等等,企业内部自身的信息系统中产生的运营数据也得到了积累。

  而企业内部信息系统又可分为两类,一类是“基干类系统”,用来提高人事、财会处理、接发订单等日常业务的效率;另一类是“信息类系统”,用于支持经营战略、开展市场分析、开拓客户等。

  对大数据的另一种来源——对外部人类活动数据的主动采集,张斌认为,这是人们大多较为熟悉的部分,这些数据的产生往往伴随着社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术的不断涌现和应用,“通过大数据技术,信托公司可以将这些无头绪的信息编织在一起,经过分析筛查,精确地指向潜在客户”。

  大数据的获取仅仅是万里长征的第一步,接下来最重要的事情就是对数据进行挖掘,从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息,并在此基础上予以分析。

  大数据的分析方法在大数据领域尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。

  在张斌看来,基于数据的来源不同,外部数据如网购大数据、社交大数据、搜索大数据、财富大数据等都集中掌握在相关的企业手中,成为一种私有财产,除了信托公司与其合作,共享数据,否则难以进行分析运用。因此,他更看重的是信托行业内部数据的挖掘分析。

  如何挖掘数据?张斌从“可视化分析”讲到“数据挖掘算法”,从“预测性分析”聊到“语义引擎”。他坦言,华澳信托在大数据的应用和挖掘方面还处于起步阶段,“目前公司内部的信息化系统建设已初具规模,在同行业中处于领先地位,未来还将建设一个供大数据分析使用的数据中心,抽取现有各类管理系统的相关数据,并进行标准化和二次加工,实现以数据中心平台为核心的数据交互体系,为大数据分析运用提供数据支撑,成为今后华澳信托进行客户管理、营销管理及风险管理的基础。”

  在张斌的滔滔不绝中,记者意识到,对大数据的深度挖掘应用不仅仅是为了实现高净值客户的维护和开发,它对强化信托公司风险控制、支持业务精细化管理、助力服务和产品的创新都有着非同一般的意义。

  当这种大数据思维方式真正内嵌入信托行业后,谁更善于运用这些数据,挖掘出其中潜藏的价值,发现并实现这个行业从未做过的事情,谁就能成为“DT时代”信托业真正的赢家。